2019父亲节 2019年父亲节专题研究报告 关于父亲你了解多少

值父亲节来临之际，极光大数据发布《2019年父亲节专题研究报告》，对已育男性的生育态度、育儿行为、育儿观念以及二孩态度等进行调研。

重要发现:

• 子女是最好的礼物：与大多数母亲相同，父亲们也多认为生儿育女乃人生必经之路

愿意为育儿做出适当的牺牲:父亲们减少了为育儿而聚集朋友的时间和金钱，更多三线及以下城市的父亲降低了看电影的成本

• 物质与陪伴难以两全：超四成父亲为给孩子更好的经济保障，不得不牺牲一些陪伴孩子的时间

教育从怀孕开始:年收入10万及以下的家庭更热衷报课外辅导班，年收入11-30万的家庭更重视孕期教育

• 二孩生与不生：让孩子们相互陪伴成长是父亲想生二孩的最主要原因，但抚养孩子的经济压力太大是最困扰80后父亲们的问题

首先，养育孩子并不容易

极光大数据的调研结果显示，父亲们多认为生育子女是人生必经阶段，子女是最好的礼物。其中，更多70后父亲认为生儿育女是顺应社会的要求。

极光大数据的调研结果显示，近半数父亲在有孩子后减少了与朋友聚会的金钱/时间花费。而二线及以上城市的父亲在游戏方面缩减金钱/时间更为明显。

根据极光大数据的研究结果，近一半的父亲在有了孩子后减少了和朋友聚会的金钱/时间。而二线及以上城市的爸爸在游戏中减少金钱/时间的效果更明显。

极光大数据的调研结果显示，超四成父亲表示为给子女更好的经济保障，不得不牺牲一些陪伴子女的时间。另外，在家庭年收入在10万及以下的家庭中，“为给子女更好的经济保障，基本没有时间陪伴子女”的父亲占比高于整体水平。

根据极光大数据的研究结果，超过40%的父亲表示，为了给孩子提供更好的经济保障，他们不得不牺牲一些时间陪伴孩子。此外，在年收入10万或以下的家庭中，“几乎没有时间陪伴孩子以获得更好的经济保障”的父亲比例高于整体水平。

极光大数据的调研结果显示，随着子女年龄增长，父亲陪伴时间有所下降：0-6岁小孩的父亲每天约花费4.8小时陪伴子女，六成父亲陪伴时间在3小时以上；7-12岁小孩的父亲每天约花费3.5小时陪伴子女，半数父亲陪伴子女的时间在2-5小时。

极光大数据的调查结果显示，随着孩子年龄的增长，父亲陪伴时间有所减少:0-6岁孩子的父亲每天陪伴孩子的时间约为4.8小时，60%的父亲超过3小时；7-12岁孩子的父亲每天陪伴孩子的时间约为3.5小时，一半的父亲陪伴孩子的时间为2-5小时。

极光大数据的调研结果显示，七成0-6岁儿童的父亲周工作时长在40小时以上，超一成周工作时长在60小时以上。

根据极光大数据的研究结果，0-6岁的孩子中，70%的孩子父亲每周工作时间超过40小时，超过10%的孩子每周工作时间超过60小时。

极光大数据的调研结果显示，在子女0-18岁的各个阶段，上好学校难/贵都是令父亲头疼的大问题；而在子女13-18岁时，父亲最头疼和子女的亲子关系处理。

极光大数据的调查结果显示，在0-18岁孩子的各个阶段，有一所好的学校是让父亲头疼的一大问题。孩子13-18岁时，父亲最头疼，处理孩子的亲子关系。

极光大数据的调研结果显示，家庭年收入在10万及以下的父亲中，给孩子报课外辅导班的比例更高，家庭年收入在11-30万的父亲进行孕期教育的比例明显高于整体水平。

根据极光大数据的研究结果，家庭年收入在10万以下的父亲报课外辅导班的比例较高，家庭年收入在11-30万的父亲接受孕期教育的比例明显高于整体水平。

极光大数据的调研结果显示，超半数父亲表示有孩子后更耐心，超四成表示变得更沉稳；30-34岁才有一孩的父亲则表示，有孩子后自己变得更为焦虑。

极光大数据的调查结果显示，超过一半的父亲表示生完孩子后更有耐心，超过40%的父亲表示变得更稳定；30-34岁只有一个孩子的父亲说，他们在有了孩子后变得更加焦虑。

极光大数据的调研结果显示，超六成父亲认同言传身教的育儿观念，近四成认为应顺从孩子的天性自由发展。80后父亲更为认同“赢在起跑线”的教育观念。

根据极光大数据的研究结果，超过60%的父亲认同言传身教的育儿理念，近40%的父亲认为应该遵循孩子的天性，自由发展。80后父亲认同“赢在起跑线”的教育理念。

第二，两个孩子不容易

极光大数据的调研结果显示，希望能有几个孩子相互陪伴成长，是父亲们考虑生二孩的最主要原因。

极光大数据的调研结果显示，暂不考虑生二孩的80后父亲中，超七成表示是因为抚养孩子经济压力太大。

极光大数据的研究结果显示，目前暂不考虑生二胎的80岁以上的父亲中，有超过70%的人表示养育孩子的经济压力太大。

报告说明

1.数据源

1）极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收18-64岁已婚已育男性答卷633份；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2.数据周期

报告整体时间段：2019年5月-2019年6月。

3.数据指标描述

具体数据指标请参考各页标注。

4.放弃

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光大数据也不例外。极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

5.报告中的其他注释

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。

6.版权声明

本报告为极光大数据所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和着作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息，所有权为原着作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国着作权法》和其他法律法规的规定。